“大模型的应用从‘上新品’逐渐进入‘强应用’阶段，更好的通用人工智能仍在路上。”10月29日，蚂蚁数科CTO王维在香港金融科技周2024分享时指出。

如何解放 LLM应用的局限性。王维强调，高质量的行业数据和专业工具是AI继续发展的关键壁垒和门槛，行业应用需要系统性地解决专业严谨和安全可信等问题。蚂蚁数科“蚁天鉴”产品，集大模型安全测评与防御为一体，让大模型在生产和使用过程中更安全、可控、可靠。

他认为，高质量数据可以更好地模拟客观世界，提升模型的准确性和稳定性。过去十年，伴随着AI发展的范式转移，对数据的要求也在持续改变。机器学习从“以模型为中心”转向“以数据为中心”。在当下的LLM时代，行业应用要做到安全可信，其核心是如何结合专业人工+AI算法的高效标注，产生高质量的标注数据。

而面向未来的AGI时代，随着互联网公开数据逐步耗尽，以及GPT-o1带来的强化学习训练新范式，都预示着数据合成的重要性进一步提升。王维指出，如何通过仿真引擎、自博弈（self-play）强化学习的方式，合成出更多互联网所不覆盖的高质量、高价值领域数据，将是到达AGI时代的关键。

校对：高源