券中社9月1日讯，2022年世界人工智能大会全体会议——产业发展论坛上，蚂蚁集团副总裁、首席技术安全官韦韬提出，人工智能在产业的大规模应用落地，亟需解决安全可信、协作共识、复杂计算、存储成本、降低耗能等问题，需要在隐私计算、区块链、图计算、分布式数据库和绿色计算等AI大规模应用的“根技术”上深耕探索。

韦韬在发言中表示，人工智能在产业的大规模应用落地，亟需解决安全可信、协作共识、复杂关联分析、存储计算规模爆炸、降低耗能等问题。

他进一步结合实践阐释，这五大挑战分别是：大规模数据流转及AI应用中，如何捍卫用户隐私和数据安全？产业协同中，如何建立信任机制，促进价值创造？ 大型实体及数据关系中，如何解决结构复杂关联问题？ 数据量几何式爆炸增长，如何解决存储计算的性能和成本瓶颈？数据爆炸增长，如何降低计算耗能、更好保护环境？

韦韬认为，隐私计算、区块链、图计算、分布式数据库和绿色计算，是支撑数字化时代AI大规模应用的五大重要“根技术”。目前，蚂蚁集团也在持续攻坚这五大技术领域，努力以高水平安全助力数字经济高质量发展。

据了解，蚂蚁集团自2016年起进行隐私计算技术研发及规模化应用，打造了可信隐私计算隐语技术体系，可信隐私计算框架“隐语”已于今年7月正式开源；蚂蚁链正助力解决供应链、版权保护、跨境贸易等多个产业协作数字化的实际问题；蚂蚁大规模图智能计算系统TuGraph，是蚂蚁集团金融风控能力的重要基础设施，并应用于能源、电信等行业。

此外，蚂蚁集团研发的OceanBase分布式数据库已连续9年稳定支撑双11，助力金融、运营商、互联网等行业客户实现核心系统升级；蚂蚁集团从2019年开始持续投入研发“绿色计算”技术，2021年蚂蚁集团的资源利用率已达到2019年的两倍。根据第三方审计，2021全年蚂蚁集团节省近3万吨碳排放。

在韦韬看来，人工智能的发展程度有很多衡量的标准，但从安全维度评估，它还处于初级阶段。新一代人工智能的发展和大规模应用不仅要解决数据驱动的问题，还要解决安全可靠问题。

他举例称，安全风控领域是天然的开放空间强对抗博弈场景，需要与全球最狡诈的黑色产业团伙做高强度对抗。在这个领域中，目前单纯基于数据驱动的智能体系是无法与之有效应对的。一方面，需要深入研究机器智能与专家智能高效协同的融合对抗智能；另一方面需要加强AI的可信保障机制，包括可解释性、鲁棒性、公平性及隐私保护能力----这也是蚂蚁集团“可信AI”技术进入快速发展阶段的核心驱动力。

公开信息显示，蚂蚁集团自2015年起投入可信AI技术的研究，从2016年起搭建“可信AI”技术框架，并在同一年全面启动了人工智能风控防御战略。目前，可信AI技术已在包括反欺诈、反洗钱、反盗用、企业联合风控、数据隐私保护在内的多个风控场景下落地，支撑着其全风险域的防御需求。

“只有人工智能技术的发展和安全达到有机融合，才能以高水平安全助力高质量发展。从蚂蚁的实践来看，推动AI智能+专家智能的融合协同，是实现人工智能在高安全对抗领域实现安全可信的关键路径，”韦韬说。