日前，为期3天的第32届中国国际金融展正式启幕，阿里云现场重磅发布金融级通用智能体平台“点金 Agent”。阿里云智能集团公共云事业部副总裁、新金融行业总经理张翅在媒体沟通会上表示，金融行业与AI的结合正在经历一场从“AI Plus”到“AI Native”的质变，2026年才是金融行业真正的“智能体元年”。

告别“小外挂”，迎接“新物种”

去年，金融机构热衷于在信贷、理赔等固有流程中“寻找AI的位置”，试图通过外挂大模型组件来提升效率。张翅将这种模式比喻为“给电视机加一个USB接口”。然而，今年的趋势是构建一个完全融入AI的“新物种”——不再是局部的流程编排，而是端到端的认知与执行。

“过去那种客服外呼走6个流程、理赔走50个流程的模式即将被替代。”张翅指出，AI Native的智能体更像一个真正的数字员工，它不再是被动等待调用的工具，而是能与客户经理从早会开始持续对话、理解目标、拆解任务并自主调用工具的真实助手。

这种变革在本次金融展上得到了印证。阿里云发布的金融级通用智能体平台“点金”，其定位已从简单的“对话框”进化为“能写会算”的数字员工——它能跑回测、训模型、写深度研报、做复杂风控，在金融业务流程中从头跑到尾。

从“能说会道”到“能写会算”

张翅强调，今年的智能体必须“能写会算”。这背后是“芯-云-模-智”全栈能力的支撑。例如，平头哥自研真武AI芯片在金融行业的部署规模已突破10万卡，覆盖超过150家主流机构；千问大模型则具备更强的任务规划与工具调用能力。

尽管技术底座趋同，但张翅认为，未来智能体的核心竞争力在于数据和人的认知。仅仅通过开源模型就能拉平的“文科”能力（写研报）并不稀奇，真正的壁垒在于如何理解订单、财务流水、估值因子等深度数据。

在此次金融展上，记者观察到，从长三角服务细分产业集群，到帮助证券研究员处理另类数据，AI正试图解决过去数字化建设未能触及的“深水区”问题。在财富管理场景中，已经有私行客户经理配备智能工作台，打通企微、钉钉办公链路，智能体实时同步客户调研资料、行业数据、风险提示，辅助客户经理完成高净值客户深度咨询。

校对：祝甜婷