3月20日，“AI Agent（人工智能体）主题投研分享会”在上海举行，蝶威量化创始人、总经理兼投资总监魏铭三在分享中表示，在大模型技术全面爆发的当下，金融行业的竞争早已不是“要不要用AI”，而是“如何让AI真正落地干活”，而Agent技术，正是连接大模型与实际投研工作流的关键桥梁。

魏铭三表示，当前大模型存在“无记忆、无手脚”两大核心局限：每次对话从零开始，无法形成连续研究过程；只能输出结论，却无法对接文件、数据库、回测系统，难以形成实际执行能力。而Agent技术的核心，正是为大模型补上“记忆”与“手脚”。Agent等于超强大脑、记忆和执行能力的超级组合，大模型负责推理，Memory实现连续记忆，Skill完成工具调用与任务执行，MCP打造标准化接口打通外部系统，让AI首次具备持续工作、落地执行的能力。

魏铭三同时分享了公司自主研发的“数字投研工厂”。该系统以170余个原始因子为基础，依托46个算子库与6443个底层特征，通过分析、研究、代码、评判及基金经理五大角色Agent的协同作业，实现因子的高效裂变与精选。在辩论式协同与多模型发散机制的驱动下，系统可7×24小时不间断运行，持续自我迭代。在同等产出目标下，传统手工投研需要90—180天完成的成果，蝶威的Agent矩阵仅用7天即可实现，交付周期大幅压缩，因子产能实现质的提升。

在介绍相关AI Agent技术突破进展的同时，魏铭三也宣布，蝶威量化搭载DeepWin Agent投研系统的产品线，将在费率上让利，旨在让更多投资者共享AI投研带来的效率红利。

校对：王朝全