2026年全国两会期间，全国人大代表，重庆渝富控股集团党委书记、董事长谢文辉带来了关于强化国有资本投资科技创新、赋能构建现代化产业体系的建议。

谢文辉认为，当前国有资本在支撑科技创新和产业升级过程中，仍普遍面临“不敢投、转化难、协同弱”的问题，其作为“耐心资本”和“战略资本”的功能潜力未能充分释放。

谢文辉建议实施四个方面的体系化改革，推动国有资本发挥好金融支持作用，打通“科技—产业—金融”链条，切实当好服务国家战略、引领产业升级的“长期资本、耐心资本、战略资本”。

构建“风险共担、协同认定”的耐心资本生态

当前，国有资本已成为股权投资市场最主要的出资方，相关数据显示其2025年出资占比已达61.5%，但因国有资本“长投短考”的现实矛盾，以及各地普遍缺乏国资监管部门与审计、纪检等监督部门共同认可的尽职免责标准与程序，前端鼓励创新的政策意图与后端严控风险的问责逻辑未能高效衔接，导致国有资本投资行为趋于保守。

谢文辉认为，这种结构性的失衡，不仅限制了国有资本直接投资科创领域的效能，还弱化了其风险引领与信用背书的作用，导致对社会资本投资早期硬科技领域的撬动和引导力不足。

谢文辉表示，目前考核与容错机制落地欠佳，“耐心资本”陪伴不够，建议以机制创新撬动资本，构建“风险共担、协同认定”的耐心资本生态。

谢文辉建议，推动完善国有企业履行战略使命评价制度，将国有资本投资运营公司的科创投资绩效纳入履行战略使命评价考量，从多维度评价考核科创投资业绩回报。

同时，建议制定国有资本科创投资容错免责的相关指导意见，将审计标准前置性地融入考核规则设计，对种子期、天使期、成长期等不同阶段的项目分类设置科学评价指标和形成差异化容亏机制。

此外，谢文辉建议鼓励地方通过风险补偿、劣后分配、让渡收益等方式，为科创基金提供强有力的风险对冲和激励相容机制，保障“长钱”合理回报，增强社会资本投资意愿。

打造“产业出题、科技答题”的关键转化机制

目前，我国科技成果总体转化率较发达国家仍有较大差距。据统计，我国科技成果总体转化率约30%，而发达国家达60%—70%。

我国大量科技成果停留在实验室阶段，产业需求链接研发源头的效率还不够高，高校、企业、资本之间的信息壁垒仍未完全打破，衔接实验室与市场的实体化赋能平台（如专业概念验证、中试熟化平台等）功能仍旧薄弱，特别是在人工智能、核心软件、生物医药等产业领域，技术路线迭代快、工程化验证需求迫切，对创新链和产业链衔接要求极高。

针对创新链与产业链衔接不畅，转化生态存在短板的现状，谢文辉建议以平台建设赋能生态，打造“产业出题、科技答题”的关键转化机制。

他建议国家层面规划建设统一的“产业科技创新要素融通平台”，优先在人工智能、核心软件、生物医药等产业领域，尤其是脑机接口、具身智能等未来产业进行试点，打破数据壁垒，支持跨部门、跨区域的高效对接。

同时，谢文辉建议支持地方国有资本投资运营公司联合产业链龙头企业与知名高校、科研机构，实体化建设一批聚焦区域优势产业的高水平研发平台和专业中试熟化平台。

另外，考虑依托重庆较好的工业基础与产业集群优势以及正聚力打造的国家汽车芯片研发制造基地，谢文辉建议支持其优先在智能网联新能源汽车等领域开展国家级平台的先行试点，构建从概念验证、中试放大到场景应用的快速验证与反馈闭环。

形成“产才融合、双向赋能”的科创投资范式

谢文辉指出，当前国有资本在科技创新投资中面临专业化人才储备不足的深层制约，现有投资人才多集中于成熟产业投资领域，业务范畴较为单一，对前沿高新技术和未来产业缺乏深入理解，且短期内难以补足。

叠加工资总额管控等制度因素制约，导致既懂硬科技逻辑、又熟悉产业投资和资本运作的专业人才“引进难、培养慢、留不住”。

与此同时，国企与高校、科研院所的协同多停留于项目层面，“科技—教育—人才”一体化发展的带动作用未能充分释放。人才结构性矛盾与引育机制短板相互交织，制约了国有资本在科技创新领域的专业判断水准。

针对专业化人才支撑不足，复合型投资队伍建设亟待加强的情况，谢文辉建议以“第一资源”激发活力，形成“产才融合、双向赋能”的科创投资范式。

他建议持续强化国有资本投资运营公司市场化选人用人机制，围绕“懂科技、懂产业、懂资本”方向优化人才队伍结构，对关键核心技术人才、复合型投资人才实行更具弹性的薪酬总量核定，推行项目收益分红、超额利润分享等市场化激励工具，增强人才长期“黏性”。

同时，谢文辉建议鼓励国有资本投资运营公司联合高校院所，通过共建技术转移学院、卓越工程师学院等方式，深入推动“校企共用”“科技副总”等柔性引才机制；支持龙头企业积极设立CVC基金，深化与国有资本的协同联动，构建人才优势互补、资源高效配置的投资业态。

提升“洞见未来、精准决策”的投资专业能力

谢文辉也注意到，当前对科技企业创新价值的评估，仍偏向使用传统的财务报表等结构化数据，对于技术独创性、团队潜能、产业链协同价值等更深层次的非结构化数据挖掘利用不足。

此外，国有企业、科研院所、政府部门之间的企业数据（技术评估、投资研判、科技研发、能源消耗、要素投入等）联通不畅，数据孤岛现象仍存在，导致国有资本投资科技创新的精准度和效率还不够高，制约了其在瞬息万变的市场中前瞻布局、科学决策的能力。

针对数据驱动决策能力薄弱，制约投资前瞻性与精准性等困难，谢文辉建议以数据智能支撑研判，提升“洞见未来、精准决策”的投资专业能力。

他建议，探索政务数据、产业数据与金融数据的授权融合应用，以数据赋能提升投资的前瞻性、精准性和风险防控水平。可支持重庆依托“数字重庆”与“产业大脑”的良好基础，探索开展央地共建“分布式协作学习和数据资产化”的数据应用示范。

同时，谢文辉建议支持有条件的国有资本投资运营公司或地方投资平台，联合高校、科研机构及大数据企业，共同研发服务于重点产业的 “全景式动态产业图谱”与“科创企业全生命周期评价模型” ，提升数据处理效率和分析精度，实现多源数据的集中管理、协同分析和智能运用，通过数据驱动的精准投资，引导国有资本向产业链关键环节和创新短板加速集聚，赋能科技创新与产业创新深度融合。

责编：战术恒

排版：罗晓霞

校对：许欣