券中社12月20日讯，2021年隐私计算异军突起，在业内看来，这得益于全球范围内对数据安全和隐私保护法律体系的逐步完善、隐私计算相关的思维创新和技术突破。不过，隐私计算领域发展仍处于早期阶段；当前在国内的商业模式包括硬件销售、软件销售、平台分润以及开源模式。

“看到隐私计算这四个字，大家脑袋里可能会想到多方安全计算（MPC）、联邦学习（FL）、可信执行环境（TEE）等等，但隐私计算本质上还是为了解决数据在真正流转过程中，数据安全本身的问题。”蚂蚁集团可信原生技术总监秦承刚向证券时报券中社记者分享，隐私计算它不仅仅是隐私，也不仅仅是计算，而是需要能够贯穿整个数据全生命周期。

秦承刚认为，要在每一个环节上都能够保障数据安全，这里有两个关键点，即“在各个环节上确保数据的完整性和机密性”。完整性就是不能被篡改，篡改了也要及时被发现，机密性是贯穿整个生命周期，把数据变成纯密态的机密性，在国内也必须采用国密的形式来做。

在他看来，把这两个诉求，映射到具体的技术上，这里面包括硬件和软件的供应链安全保障，包括应用隔离以及网络存储的透明加密等等。

而每一个技术点都和硬件有非常强的耦合关系，他介绍，“比如可信计算，我们需要有可信芯片。为了保障供应链安全，我们也需要通过这些可信芯片来对软件、固件进行迁移，在信用隔离上必须要用到很多的设备。在可信执行环境上，更是必须依赖具备TEE能力的处理器。”

据零壹智库数据，截至2021年9月底，隐私计算领域初创公司累计获得63笔股权融资，公开披露的融资总额达到56.1亿元，近年呈明显上升状态。

在融资轮次中，A轮及其之前的融资数量为40笔，公开披露的融资总额约为7.4亿元；B轮融资11笔，对应的金额高达26.3亿元。早期阶段（B轮及其以前）的融资数量占81%，大多数企业尚未形成成熟的商业模式。

对于隐私计算行业未来的生态展望，秦承刚也认同，现在隐私计算技术和行业发展其实还处于相对早期的阶段，最后会不会形成一个统一的工具，也未必，具体还是要看不同的场景、不同的细分领域和赛道。 

“从硬件角度来讲，它是隐私计算的基础设施；可能需要一个爆点来加速整个技术产品市场的发展。”秦承刚介绍，隐私计算密码学的硬件加速已经开始从学术界走向了工业界。在他看来，结合行业经验与自身积累，将Trust Native基础设施与密码学加速能力整合成了一套面向隐私计算的软硬件一体化解决方案，既对算力进行了加速，也提升了数据安全的能力。