数字化转型——工具革命与决策革命
一、基本概念
数字化转型最早是IBM在2012年提出来的。随着数字经济日益发展，数字化转型已经成为各行各业的高度共识。数字化转型强调企业 应用数字技术 重塑客户价值主张、增强客户交互与协作、驱动组织的商业模式创新和商业生态系统重构。其中，价值创新是根本目标，数字技术的应用是主要手段。
数字技术的应用，需要与业务相结合。2019年4月，毕马威和阿里研究院联合发布了一份关于智能制造的研究报告，《从工具革命到决策革命——通向智能制造的转型之路》，首次把出数字技术给整个经济社会带来了的影响称为“革命”，即工具革命和决策革命。工具革命以自动化的方式让工作效率大幅提高，决策革命则以智能化提高决策科学性、精准化，颠覆了传统产业沿袭已久的“传统工具 + 经验决策”的发展模式。
相比于传统产业，中国证券行业高度重视信息技术的应用。1990年沪深证券交易所成立伊始，就采用了计算机电子交易体系，带动全行业打下了良好的信息化基础，并持续积累了大量行业数据。
但是，这些系统和数据大都先后分散建设，如烟囱般相互独立，系统难互联、数据不共享、流程不贯通。在行业粗放经营就可坐享牌照红利的过去，这不是多大的问题；但在行业高度竞争，必须围绕“特色、强项、专长、精品”培育竞争优势的当下，就必须做出重要的变革，实施数字化转型，甚至是“革命”了。
二、工具革命
工具革命以工作效率大幅提升为目标。对于证券行业而言，信息系统是最重要的业务工具，因此，工具革命的重点，是重构良好的企业IT架构和数字化技术平台（技术中台），以灵活快速地实现业务的创新。
良好的企业IT架构是数字化转型成功的基石，它应具备8大关键特性：
1、开放性：公开、透明、非封闭、可扩展、可裁剪；
2、层次化：垂直解耦，确保整体架构的稳定性，兼顾各层次实现的灵活性；
3、松耦合：水平解耦，解决业务复杂性，快速应变；
4、融合性：不局限于单一技术实现，在统一架构下支持使用最合适的技术；
5、敏捷性：轻量化开发，快速交付，技术中台支持的业务中台和数据中台是敏捷性的关键；
6、安全性：良好的网络与数据安全管控体系；
7、完整性：包括应用完整性（从前端用户交互到后端业务实现）、技术完整性（开发、运行和运维）、中台完整性（业务中台、数据中台和技术中台）；
8、标准化：标准化是互联互通的基础。
金证新一代云原生、分布式、超融合统一技术平台KOCA，就是遵循这样原则打造的数字化技术平台，它不是各种技术的堆砌，而是在统一的架构和标准之下的有机整体，目前已经被越来越多的客户认可和选用作为企业技术中台。
当然，工具革命不仅限于此。RPA就是另一个不容忽视的革命性工具。RPA与AI结合，可以为一线业务人员提供轻量级、可视化、简便易用的多功能个人数字助理。相信到十四五末期，如果从业人员不能熟练运用RPA，就会像今天不会Word和PPT一样，让人觉得不可思议。
三、决策革命
传统的以经验为中心的决策，已经无法适应当今这个以不确定性为主题的VUCA时代（VUCA，是Volatility易变性、Uncertainty不确定性、Complexity复杂性、Ambiguity模糊性的缩写）。快速变化的环境和客户需求，对决策的实时性要求越来越高，从快速响应到实时反应，已成为不可逆转的趋势；为降低决策风险，基于数据、模型和算法进行巨量场景推演实现科学预判，将是决胜未来的关键。因此，以“数据+算法+算力”为特征的决策革命或智能决策，在证券行业数字化转型中越来越重要，在诸如异常交易监控、融资融券风险分析、投行材料审核、量化投资策略等方面都有探索性的应用。
智能决策所依赖的数据，已经不局限于传统的客户数据和业务数据，新闻报道、社交网络、小道消息、另类数据，都可以成为决策的输入。算法层面，传统的规则仍有一席之地，但更多复杂决策需要依赖于机器学习、深度学习等AI算法。算力支撑着算法和数据，算力的大小代表着数据处理能力的强弱，也影响着智能决策的效果。
四、结语
工具革命和决策革命，是数字化转型的手段而不是目的，本质上就是数字化效率工具和数智化决策手段，称之为“革命”，更多是强调变革的根本性和重要性。数字化转型的目标是价值创新，在实际的数字化转型过程中，我们不用过分在意概念的新颖，而要坚持持续演进（evolution）,摸着石头过河，而不是大破大立的革命（revolution）。