7月27日，在2025世界人工智能大会“智慧中信·共创新可能”科产融创新发展论坛上，中信智库专家委员会主任，中信建投证券党委委员、执委会委员武超则表示，当前AI大模型继续向更强大、更高效及更可靠的方向发展。

“进入2025年，大模型的应用落地进程呈现显著加速态势，ChatGPT用两年零一个季度的渗透率大致对应PC互联网10年的渗透进度。AI大模型对产业的渗透速度超过此前互联网革命，并且其展现出来的商业化潜力和付费意愿也超过传统应用。”武超则称。

武超则表示，容错率与复杂度决定B端各场景AI应用落地顺序。其模型推理能力决定复杂任务场景突破速度，模型幻觉率决定容错率场景突破进度。

据武超则介绍，目前应用最快的几个领域，一是容错率高、复杂度低，如最快的AI+编程，目前主流大模型的基础代码生成准确率普遍较高，已经在互联网、游戏等行业渗透率超过80%。 

二是复杂度不高但容错率低的领域，如金融领域，AI有效降低了传统组织转型中的高协调成本，实现自下而上的变革驱动。AI作为“认知杠杆”，推动金融机构从流程自动化向数据驱动的智能决策跃迁。

三是复杂度高、容错率低，典型场景如具身智能。目前机器人大模型训练方式已经开始向端到端大模型+世界模型（物理规则建模）发展，同时模态能力也越来越丰富，从VLM（视觉语言模型）过渡到VLA（视觉-语言-动作模型），推动机器人从感知理解走向高频执行。目前具身智能大模型仍有数据集不够、思考跟不上运动、缺乏生态等主要痛点，但随着合成数据使用、模型持续迭代，未来将有效解决上述问题。随着大模型快速迭代，供应链快速降本，将加速以人形机器人为代表的具身智能商业化落地。

校对：陶谦